Opis delovnega mesta podatkovnega analitika (2022)

Data Analyst Job Description 1521058

Opis dela brezplačnega analitika podatkov. Podatkovni analitik je strokovnjak, ki transformira in modelira podatke in informacije s ciljem odkriti koristne poslovne informacije. In zaključki, ki lahko pomagajo pri odločanju v podjetju. V tem smislu je podatkovni analitik nekdo, ki izvaja poslovno analizo z uporabo podatkovnih modelov in transformacij podatkov.

Podatkovnega analitika včasih imenujemo poslovni analitik, podatkovni znanstvenik, višji podatkovni analitik ali nižji podatkovni analitik. Z drugimi nazivi, vključno z operativnim analitikom, analitikom tržnih raziskav, tržnim analitikom ali podatkovnim znanstvenikom, odvisno od podjetja in industrije. Delo v financah, marketingu, zdravstvu in proizvodnji.

Kako napisati dobro priporočilno pismo...

Omogočite JavaScript

Kako napisati dobro priporočilno pismo ali osebno priporočilo

vzorec in predloga opisa delovnega mesta analitika podatkov

Kaj je podatkovni analitik

Organizacije v vseh panogah (kot sta finance in IT) se vse bolj zanašajo na kvantitativne podatke za sprejemanje ključnih poslovnih odločitev. To vključuje nove izdelke, ki jih je treba razviti, nove poslovne trge, na katere je treba vstopiti, nove naložbe, ki jih je treba izvesti, in kako nagovoriti določene segmente strank. Podatkovni analitiki delujejo v vseh sektorjih, od zdravstva do trženja, maloprodaje in investicijskega bančništva.

V teh organizacijah je naloga podatkovnega analitika, da tem pomembnim poslovnim funkcijam dodeli številčno vrednost. Tako je mogoče poslovno uspešnost oceniti in primerjati skozi čas. Ustvarjanje smernic za podjetje in obveščanje o splošni poslovni usmeritvi. Toda delo vključuje več kot le gledanje številk. Analitik mora pridobiti vpoglede iz velikih naborov podatkov, da bi organizaciji omogočil sprejemanje kvantitativno utemeljenih odločitev.

Dodatne naloge analitika

Ko izvršni član prosi ekipo za analizo podatkov, da zbere informacije. Analitiki se lahko znajdejo pri delu z neobdelanimi podatki in informacijami. Pisanje poročil na podlagi svojih ugotovitev. In izdelava tehničnih specifikacij za napredovanje pri določenih tehničnih ali tržnih izzivih.

Podatkovni analitik na začetni poziciji bi se lahko znašel v tesnem sodelovanju z vodji izdelkov. Delo na zbiranju podatkov, informacij in vpogledov v uporabniško izkušnjo. Od tam lahko oba člana ekipe sprejemata boljše odločitve na podlagi informacij o potrošnikih.

Vzorec in predloga opisa delovnega mesta podatkovnega analitika

Vzorec opisa delovnega mesta analitika podatkov. Uporabite naslednjo predlogo opisa delovnega mesta, da napišete učinkovit opis delovnega mesta in oglas za zaposlitev.

Navodila za delo

Naše podjetje išče podatkovnega analitika, ki lahko pomaga izvesti napovedno analizo našega podjetja. Pri uporabi strojnega učenja, podatkovnega rudarjenja, kognitivnega računalništva in nizov podatkov se močno zanašamo na vlogo analitika podatkov. Kot tudi statistična analiza, analiza podatkov in drugi poslovni podatki za zbiranje in določanje poslovne inteligence in vpogledov, ki jih je mogoče ukrepati. Kot podatkovni analitik se boste ukvarjali z računalništvom in analitiko velikih podatkov, da bi ustvarili napovedne modele in napovedno analitiko za naše poslovne skupine. Uporabite Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3 in AWS za zbiranje informacij in pomoč pri poslovnih odločitvah.

je velikanski orel odprt na božični dan

Delovne dolžnosti in odgovornosti

Spodaj so odgovornosti in delovne naloge analitikov podatkov. Uporabite naslednji vzorec opisa delovnega mesta, da napišete izčrpen oglas ali objavo delovnega mesta.

Nadzirajte cevovod analize podatkov in tesno sodelujte s finančnim analitikom, poslovnim analitikom, analitikom operacijskih raziskav in drugimi vlogami analitikov.

Očistite in zagotovite kakovost in celovitost podatkov med modeliranjem novih nizov podatkov.
Vadite podatkovno znanost z vnosom tržnih podatkov, podatkov o notranjih prihodkih, podatkov o strankah in drugega.
Tesno sodelujte z našimi notranjimi statistiki, da ustvarite kompleksne podatkovne modele.
Razvijte relacijske baze podatkov, ki pomagajo organizirati naše velike nize podatkov.
Bodite zainteresirana stran za določanje poslovnega vpogleda in več.
Zaužijte velike nabore zdravstvenih podatkov in nastavite modele za sprejemanje poslovnih odločitev.
Ustvari poročilo o poslovni analizi in vizualizacijo za višje vodstveno osebje.
Zbirajte informacije iz različnih virov, interpretirajte vzorce in trende s transformacijo informacij.
Tesno sodelujte s skupino podatkovnih inženirjev, sistemskim inženirjem in drugimi.
Omogočite organizaciji sprejemanje bolj informiranih poslovnih odločitev.
Podprite skladišče podatkov in določite zahteve za revidiranje poročanja.
Uporabite vse vrste podatkovne analitike, vključno z: deskriptivno analitiko, diagnostično analitiko, napovedno analitiko, predpisano analitiko.
Filtrirajte in 'očistite' podatke z uporabo računalniških poročil, indikatorjev uspešnosti in poiščite težave s kodo.
Nadzirajte omrežne operacije, da zagotovite pravilno delovanje podatkovnih sistemov in programske opreme.
Nadzirajte vse vidike procesa analize podatkov, vključno z zbiranjem informacij in podatkov. Nato preoblikovanje podatkov z inženirjem.

Zahteve za delo

Kvalificirani kandidati morajo imeti naslednje:

Diploma iz računalništva, matematike ali statistike.
Močan plus je magisterij iz podatkovne analitike.

Izkušnje na sorodnem področju. Ali v sektorju, kjer se obdelujejo podatkovno rudarjenje, proizvodne informacije ali proizvodne informacije, je plus.

Zaželene so izkušnje v prejšnji vlogi analitika podatkov ali poslovnega analitika.

Sposobnost uporabe Microsoft Officea, kot je Microsoft Excel.

Močne programske izkušnje, vključno z uporabo Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3 in AWS.

Izrazite komunikacijske sposobnosti, analitične sposobnosti in medosebne sposobnosti.

Bodite predani preoblikovanju podatkov v berljiva, ciljno usmerjena poročila za inovacije in poslovno rast.

Pokazal znanje in sposobnost prilagajanja. Posameznik, ki sprejema odločitve, ima veščine servisiranja strank in medosebnih odnosov. Udobna izdelava načrta programske opreme in uporaba agilnega razvoja programske opreme za izvedbo.

Močna pozornost do podrobnosti. Sposobnost analize obstoječih orodij in baz podatkov.

Opis delovnega mesta mlajšega analitika podatkov Dolžnosti in odgovornosti

Pomagajte pri projektih obdelave podatkov in modeliranja podatkov.

Tesno sodelujte z višjim podatkovnim analitikom pri posebnih projektih.
Opravljajte pisarniške naloge, povezane z zahtevami ekipe analitikov podatkov.

Opis delovnega mesta višjega analitika podatkov Dolžnosti in odgovornosti

Tesno sodelujte z višjimi vodstvenimi delavci, da boste razumeli prihajajoče pobude in potrebe skupine za analizo podatkov.
Pomagajte mlajšim analitikom podatkov in drugim analitikom z mentorstvom in razvojem veščin.
Usklajujte delo med ekipami za analizo podatkov.
Vodite posebne projekte.